MongoDB: 중급 쿼리 (Manipulating Data - Intermediate Query)

Query embedded document

• {field : document}
  • 순서가 다를 경우 검색이 안됨
  • 모든 embedded document의 필드가 없으면 검색이 안됨

// 알맞은 쿼리
db.inventory.find({size: {h:14, w:21, uom: "cm"}})
// 틀린 쿼리
// 순서가 다르면 검색이 안된다.
db.inventory.find({size: {w:21, h:14, uom:"cm"}})
// 모두 매치되지 않으면, 검색이 안된다.
db.inventory.find({size: {h:14, w:21}})

• (”field.nestedField”)

// size.uom이 "in"인 값들을 찾는다.
db.inventory.find({"size.uom": "in"})
// size.h가 14이고, size.w가 21인 값들을 찾는다.
db.inventory.find({"size.h": 14, "size.w": 21})

Query an array

• { field : array }
• // 순서까지 정확해야 정확한 검색이 된다. db.inventory2.find({ tags:["red", "blank"]})
• {field : array value}
• db.inventory2.find({tags: "red"})
• dot notation을 사용하면 배열의 값에 접근할 수 있다.
  • zero-based indexing(0부터 시작)
  • db.inventory2.find({"dim_cm.1":{$gt:25}}) db.inventory2.find({"tags.0":"blank", "dim_cm.1": {$gt:25}})

Query an array of documents

db.inventory3.find({"instock": {warehouse: "A", pty: 5}})
// 순서가 다르면 검색되지 않는다.
db.inventory3.find({"instock": {pty: 5, warehouse: "A"}})

• dot notaion 사용

db.inventory3.find({"instock.qty":{$gte:20}})
    // 0번째 document의 qty가 5인 document 검색
db.inventory3.find({"instock.0.qty": 5})

Element Operators

• { field : null }
• // item field의 값이 null이거나 없는 경우 db.inventory3.find({item:null}) // item field의 null이 아닌 경우 db.inventory3.find({item: {$ne: null}})
• $exist
  • { field : {$exist : false}}
    • 특정 필드를 가지고 있지 않은 document를 찾는다

    db.inventory3.find({item:{$exists:false}})
    // null을 포함해서 item field를 가지고 있는 document 출력
    db.inventory3.find({item:{$exists:true}}, {_id:0,item:1})

• $type
  • { field: {$type: BSON type}}

db.grades.find({"classAverage": {$type: "string"}})
db.grades.find({"classAverage": {$type: 2}})
// double, 32-bit integer, 64-bit integer, decimal
db.grades.find({"classAverage": {$type: "number"}})
// string or double
db.grades.find({"classAverage": {$type: [2,1]}})
db.grades.find({"classAverage": {$type: ["string","double"]}})

Regular Expression

• $regex
  • { field: {$regex: /pattern/, $options: “options”}}
  • { field: {$regex: “pattern”, $options: “options”}}
  • ^ and $
    • ^: 특정 character로 시작하는 경우
    • $: 특정 character로 끝나는 경우
  • options: i
    • 대소문자를 구분하지 않는다.

// paper를 포함한 document
db.inventory.find({item:{$regex:"paper"}})
// note로 시작하는 경우
db.inventory.find({item: {$regex: "^note"}}
db.inventory.find({item: {$regex: /^note/}}
// nal로 끝나는 경우
db.inventory.find({item: {$regex: "nal$"}})
db.inventory.find({item: {$regex: /nal$/}})
// 대소문자 구분 없이 PAPER를 포함한 경우
db.inventory.find({item: {$regex: "PAPER", $options: "i"}})
db.inventory.find({item: {$regex: /PAPER/, $options: "i"}})

Task

Task 1

Find the restaurants that do not prepare any cuisine of 'American' and their grade score more than 70

db.restaurants.find({"cuisine" : {$ne: "American"}, "grades.score": {$gt: 70}})

Task 2

Find the restaurants which prepare American or Chinese dish and achieved a score more than 60 and located in the latitude less than -74.

db.restaurants.find({"cuisine": {$in: ["American", "Chinese"]}, 
                        "grades.score": {$gt: 60}, "address.coord.0": {$lt: -74}})

Task 3

Find the restaurant Id, name, and scores for those restaurants where the eighth element of grades contains a score greater than 30

db.restaurants.find({"grades.7.score": {$gt: 30}}, 
                    {_id: 0 , "restaurant_id": 1, "name": 1, "grades.score": 1})

Task 4

Find the restaurants that are located either in Staten Island or Queens and contain ‘Wen' as first three letters for its name

db.restaurants.find( {"borough": {$in: ["Staten Island", "Queens"]}, name: {$regex : "^Wen"}})

Task 5

Find whether all the addresses contains the street or not

db.restaurants.find({ "address.street": {$exists: false}})

Task 6

Check if all address coordinate values are in an array format

db.restaurants.find({"address.coord": {$type: "array"}})